Kaiyun·yunkai(中国)官方网站·IOS/手机版APP下载/APP：AI骨龄随访研究成果亮相中国儿科学术大会

本文摘要：10月23-26日，由中华医学会、中华医学会儿科学分会主办开会第二十四次全国儿科学术大会在珠海国际会议中心开会，来自世界各地儿科领域的著名专家学者1万余人参加此次盛会，就儿科领域热门议题进行交流。

10月23-26日，由中华医学会、中华医学会儿科学分会主办开会第二十四次全国儿科学术大会在珠海国际会议中心开会，来自世界各地儿科领域的著名专家学者1万余人参加此次盛会，就儿科领域热门议题进行交流。全国儿科学术大会是中国儿科领域的最低学术标杆，2019年大会论文投稿量多达13000篇。10月25日，中华医学会儿科分会儿童内分泌遗传新陈代谢学组委员、广东省医学会儿童内分泌学组副组长、中山大学孙逸仙纪念医院儿科内分泌专科主任梁立阳在大会上作为题《AI辅助骨龄项目管理在儿童生长发育评估中的应用于》的主题报告，详尽阐释了儿童生长发育AI系统在儿科临床应用于的实际效果及涉及临床研究进展。

中山大学孙逸仙纪念医院于2018年12月引进依图医疗care.ai®儿童生长发育智能诊断系统，目前，该院2个院区、放射科和儿科两个科室全部儿童骨龄片均使用“医生+AI”阅片模式展开，总计阅片张数多达1000张，AI系统开具的儿童生长发育报告在放射科的接纳亲率也已多达99%，AI系统与临床工作流构建深度融合。“AI系统的广泛应用为临床带给了尚之信变化，”谈到用于AI的感觉时，梁主任回应，“‘医生+AI’的新的阅片模式下，儿童骨龄的阅片精确度及一致性皆获得了明显提高，阅片时间大幅度延长，且智能历史影像随访、儿童生长发育报告等功能为临床临床获取了更加全面、更加科学的依据。

”为更进一步探寻儿童生长发育AI系统的临床应用于效益，中山大学孙逸仙纪念医院牵头依图医疗正在展开一个骨龄随访涉及的科研项目，可行性结果喜人，详尽研究成果也将于近期发布。AI进院记：报告接纳亲率约99%《中国居民营养与慢性病状况报告》表明：目前，中国0-15岁儿童青少年人数已约2.48亿，矮小症、肥胖症、性早熟等生长发育问题医疗市场需求急迫。粗略估计，每年须要展开规律生长发育评测的儿童及青少年多达1亿。

梁主任透漏，引进依图医疗的care.ai®儿童生长发育智能诊断系统之前，各大院区广泛使用更为便利的GP图谱法，但由于阅片习惯及主观差异，有所不同医生骨龄辨识结果之间不存在一定误差，对儿童生长发育精准评估以及患儿化疗过程中的骨龄随访带给一定可玩性。而使用“医生+AI”阅片模式之后，儿科内分泌科医生广泛使用更加精准的计分法，在AI系统的反对下，骨龄阅片效率获得了很大提高，且医生之间的阅片主观差异也明显降低，辨识结果高度一致，辨识效率及辨识质量构建了“双提高”。“有所不同区域、有所不同医院、有所不同专家之间的用于习惯及主观差异仍然是后遗症临床骨龄辨识质量提高的最重要因素，因此，“医生+AI”模式下的辨识一致性更为难能可贵，对于临床质量掌控，创建行业规范至关重要，”梁主任回应，“同时，AI系统的智能历史影像随访功能也为儿科医生的生长趋势观测及临床疗效评估获取了全方位的技术支持，不利于临床专家科学评估化疗进程，制订个性化精准化疗方案，防止化疗不及时或者过度用药。”专家说道：“医生+AI”转变了什么？为了充份检验AI系统在儿童生长发育随访中的价值，在梁主任的反对下，此次研究共计划入52名生长激素缺乏症儿童的将近300张历史骨龄影像及大量贵重的多维度临床医疗资料，由2名儿科内分泌医师分别对入两组影像基于中华05法展开独立国家阅片，并仔细观察其阅片时间、随访评估准确性、有所不同医生间随访评估稳定性等核心指标。

可行性分析找到，“医生+AI”阅片模式可明显提高阅片效率；为使用AI辅助之前，显人工组阅片单张骨龄辨识平均值耗时约2.6分钟，使用“医生+AI”阅片模式之后，1两组专家的阅片速度提高了1倍，阅片速度超过1.45分钟/张；另一组专家阅片速度提高2倍，超过0.84分钟/张。更加关键的阅片精确度及一致性方面，骨龄动态评估准确性明显提升，同一专家对同一患者随访过程中骨龄辨识经常出现负增长的情况显著增加；与此同时，有所不同专家之间的骨龄动态评估差异明显增大，2两组专家阅片结果间无显著组间差异。图：医生2在某位患儿随访评估中，2017年9月20日影像相比于前一次2017年3月29日的影像骨龄变大，经常出现负增长。重新加入AI系统辅助后，负增长现象消失。

图：AI辅助后，2名专家之间的骨龄动态评估差异明显增大“骨龄审定是儿童内分泌疾病的医疗过程中的重要环节，特别是在是矮小症，性早熟等生长发育出现异常的儿童，通过定期检测骨龄，精准掌控孩子生长发育的变化十分有适当。”梁主任回应，“儿童生长发育问题无法等，一旦错失将沦为终生失望。我们期望儿童生长发育AI系统在临床的广泛应用，也期望AI能在助力专科能力建设、提高基层能力、赋能区域分级医疗等诸多领域构建更大价值。

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